Normale verdeling en het Google algoritme

Dit blogbericht zit eigenlijk al een week in mijn hoofd, ik heb namelijk een weekje terug een examentoets herkansing gedaan voor wiskunde. Onderdeel van die toets was de normale verdeling. Ergens rond die tijd was er op Netters ook een artikel over de normale verdeling gebruikt bij marketing en toen schoot mij ineens te binnen hoe Google de normale verdeling kan gebruiken voor hun algoritme. Eerst zal ik even uitleggen wat de normale verdeling ongeveer inhoud.

Een normale verdeling is een soort wet of guideline. De normale verdeling heeft altijd dezelfde grafiekvorm:
Normale verdeling
Een aantal voorbeelden van normale verdelingen zijn:
- Lengte van de gemiddelde man in Nederland
- Gewicht van augurken in een grote partij
enz.

Maar wat heeft dit nu met SEO te maken?
De normale verdeling is natuurlijk ook van toepassing op allerlei aspecten binnen de SEO, neem bijvoorbeeld de backlinks die een beginnende website krijgt. Google indexeert de frequentie van nieuwe backlinks bij ongeveer alle websites op het internet en kan dus een goede indicatie maken van wat het gemiddelde is. Maar dan kan Google bijvoorbeeld ook uitzonderingen opmerken als een nieuwe website opeens heel veel backlinks krijgt. Er kan dus een grens getrokken worden, en alles wat voorbij die grens komt wordt gevlagd. Dit kun je met veel meer factoren doen, bijvoorbeeld de keyword density van een webpagina, of de stijgende lijn van inkomende links over de tijd, de relevantie van de links, het land van herkomst van de links, de variatie in anchortexten van de links. En ga zo maar door.

Kortom houd alles zo natuurlijk mogelijk en laat alles lekker zijn gangetje gaan.